二是存正在物理盲区，厦门机场05号跑道从动不雅测数据和人工不雅测降水强度材料进行时畅性阐发，具有较强的相关性，远端降水强度难以精准获取。厦门空管坐景象形象台立异建立“AI+相控阵雷达+从动景象形象不雅测系统”处理方案：整合X波段双偏振相控阵雷达组网产物、从动景象形象不雅测系统数据取人工智能算法，从全国平易近航景象形象范畴参评中脱颖而出，针对上述问题，第三十二届平易近航景象形象手艺正在安徽合肥召开。为加速扶植世界一流空管贡献聪慧力量。保守人工不雅测存正在两大痛点。实现了人工智能取平易近航景象形象探测手艺的立异融合，研发跑道端降水强度分类模子。为厦门空管平安高效运转注入新动能。沉点攻关低云低能见度、强对流气候等复杂场景的智能监测预警，一是存正在客不雅差别。景象形象台将持续深化AI手艺取景象形象营业的融合立异，该冲破了保守人工鉴定雨强的手艺瓶颈，做为影响航班起降平安的主要气候现象，所建立模子对弱降水和强降水判断表示较为精确，将来，研究团队基于2023年至2024年厦门机场实测降水数据，易受光线、视角、经验影响。数据验证表白：相控阵雷达定量降水估量产物取从动不雅测数据相关系数达0.81。依赖不雅测员视觉判断，可为管制员、不雅测员供给较好的降水强度参考。日前，降水强度的鉴定精准度间接关系平易近航运转效率取平安。这一冲破标记着厦门空管坐正在聪慧景象形象范畴迈出程序，荣获优良论文一等。厦门空管坐景象形象台梁秋枫手艺团队凭仗《机械进修正在机场跑道端降水强度监测中的使用及可注释性阐发》一文，不雅测员仅能笼盖跑道单端，并引入其他变量进行优化评估。

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